Les IA d'aujourd'hui, qu'elles soient génératives ou basées sur l'apprentissage automatique et le deep learning, sont impressionnantes. Elles rédigent des articles, génèrent des images, résument des rapports. Pourtant, elles ne sont ni infaillibles ni omniscientes. Elles se basent sur des modèles statistiques et des bases de données biaisées par nature. Résultat ? Elles peuvent produire des erreurs, voire des contre-vérités en toute assurance.